GoAI 2.0

GoAI 2.0是一个通过在高云FPGA器件上部署卷积神经网络(CNNs)的机器学习开发平台。它包含用于转换TensorFlow文件和加速器FPGA IP的软件脚本，以运行训练好的机器学习模型以及教程和示例。

GoAI 2.0集成到TensorFlow和TensorFlow Lite框架中，比起遗留平台及其他可替代平台更加方便使用。

基于TensorFlow的广泛软件开发环境，GoAI 2.0通过生成所需的所有固件，将机器学习模型直接部署到高云FPGA中，不需编写任何额外的RTL或C代码。完全支持Windows和Linux系统，包括Ubuntu。

Source

GoAI 开发套件

• GW1NSR4

• GW2AR18

• GW2A55

在Google云平台上训练模型     注:高云可提供相关训练模型服务，更多可通过联系 goai@gowinsemi.com 获取帮助。

• Car Detection Model Training [Video]

• Training files and Scripts

在谷歌Colab中生成一个flatbuffers (*.tflite)文件

• Using Google Colab [Video] 

从 flatbuffers (*.tflite)文件中生成FPGA/MCU 固件文件

• Video 

加载已训练好的模型到GoAI平台

• Using GUI [Video] (coming soon)

• Using command line [Video] (coming soon) 

用于目标检测的摄像机输入设计

FPGA and MCU Firmware Files:

• GW2A55

• GW2AR18 [Coming Soon]

• GW1NSR4

Coefficient Files:

• Person

用于目标检测的HDMI/DVI输入设计

FPGA and MCU Firmware Files:

• GW2A55 [Coming Soon]

Coefficient Files:

• Car Detection [Coming Soon]

语音和声音检测的音频输入设计

FPGA and MCU Firmware Files:

• GW2A55

• GW2AR18 [Coming Soon]

• GW1NSR4 [Coming Soon]

手势和动作检测加速器 [Coming Soon]

FPGA and MCU Firmware Files:

• GW2A55 [Coming Soon]

• GW2AR18 [Coming Soon]

• GW1NSR4 [Coming Soon]

Coefficient Files:

• 'W'/'O'/'<' Human Phrases [Coming Soon]

固件文件 系数文件

FPGA and MCU Firmware Files:

• GW2A55

• GW2AR18

• GW1NSR4

常用链接

• GoAI 2.0 Developer FAQ

• Netron - flatbuffers (*.tflite visualizer GUI)